numpy.polyval#

numpy.polyval(p, x)[源代码]#

在特定值处评估多项式.

备注

这部分是旧的多项式API的一部分.自版本1.4起,新的多项式API定义在 numpy.polynomial 中是首选.差异的总结可以在过渡指南中找到.

如果 p 的长度为 N,此函数返回值:

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果 x 是一个序列,那么 p(x) 会返回 x 的每个元素.如果 x 是另一个多项式,那么会返回复合多项式 p(x(t)).

参数:

p类似数组或 poly1d 对象: 多项式系数的一维数组（包括等于零的系数）从最高次到常数项,或者是一个 poly1d 的实例.
x类似数组或 poly1d 对象: 一个数字、一个数字数组或一个 poly1d 实例,在 p 处进行评估.

返回:

valuesndarray 或 poly1d: 如果 x 是一个 poly1d 实例,结果是两个多项式的组合,即 x 在 p 中被”替换”,并且简化的结果被返回.此外,`x` 的类型 - array_like 或 poly1d - 决定了输出的类型:x 是 array_like => values 是 array_like,`x` 是 poly1d 对象 => values 也是.

参见

poly1d: 一个多项式类.

备注

霍纳方案 [1] 用于评估多项式.即便如此,对于高次多项式,由于舍入误差,值可能不准确.请谨慎使用.

如果 x 是 ndarray 的子类型,返回值将是相同类型.

参考文献

[1]

I. N. Bronshtein, K. A. Semendyayev, and K. A. Hirsch (Eng. trans. Ed.), Handbook of Mathematics, New York, Van Nostrand Reinhold Co., 1985, pg. 720.

示例

>>> import numpy as np
>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76])