numpy.strings.isalpha#
- strings.isalpha(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isalpha'>#
对于每个元素,如果解释为字符串的数据中的所有字符都是字母且至少有一个字符,则返回 true,否则返回 false.
对于字节字符串(即
bytes
),字母字符是序列 b’abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’ 中的字节值.对于 Unicode 字符串,字母字符是 Unicode 字符数据库中定义为”字母”的字符.- 参数:
- x : array_like, 具有
StringDType
,bytes_
, 或str_
dtypearray_like, 与 - outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(只能作为关键字参数)必须具有与输出数量相等的长度.
- wherearray_like, 可选
这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.- **kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.
- x : array_like, 具有
- 返回:
- yndarray
输出布尔数组 如果 x 是标量,则这是一个标量.
参见
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array(['a', 'b', '0']) >>> np.strings.isalpha(a) array([ True, True, False])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']]) >>> np.strings.isalpha(a) array([[ True, True, False], [ True, False, False]])