numpy.strings.str_len#

strings.str_len(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'str_len'>#

返回每个元素的长度.对于字节字符串,这是字节数,而对于Unicode字符串,这是Unicode码点的数量.

参数:
x : array_like, 具有 StringDTypebytes_str_ dtypearray_like, 具有
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(只能作为关键字参数)必须具有与输出数量相等的长度.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
yndarray

输出整数数组 如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

len

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['Grace Hopper Conference', 'Open Source Day'])
>>> np.strings.str_len(a)
array([23, 15])
>>> a = np.array(['Р', 'о'])
>>> np.strings.str_len(a)
array([1, 1])
>>> a = np.array([['hello', 'world'], ['Р', 'о']])
>>> np.strings.str_len(a)
array([[5, 5], [1, 1]])