numpy.strings.str_len#
- strings.str_len(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'str_len'>#
返回每个元素的长度.对于字节字符串,这是字节数,而对于Unicode字符串,这是Unicode码点的数量.
- 参数:
- x : array_like, 具有
StringDType
、bytes_
或str_
dtypearray_like, 具有 - outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组(只能作为关键字参数)必须具有与输出数量相等的长度.
- wherearray_like, 可选
这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.- **kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.
- x : array_like, 具有
- 返回:
- yndarray
输出整数数组 如果 x 是标量,则这是一个标量.
参见
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.array(['Grace Hopper Conference', 'Open Source Day']) >>> np.strings.str_len(a) array([23, 15]) >>> a = np.array(['Р', 'о']) >>> np.strings.str_len(a) array([1, 1]) >>> a = np.array([['hello', 'world'], ['Р', 'о']]) >>> np.strings.str_len(a) array([[5, 5], [1, 1]])