numpy.strings.isdigit

strings.isdigit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isdigit'>

对于每个元素,如果字符串中的所有字符都是数字且至少有一个字符,则返回 true,否则返回 false.

对于字节字符串,数字是序列 b’0123456789’ 中的字节值.对于 Unicode 字符串,数字包括十进制字符和需要特殊处理的数字,例如兼容性上标数字.这也涵盖了不能用于构成 10 进制数的数字,比如佉卢数字.

参数:

x : array_like, 具有 StringDType, bytes_, 或 str_ dtypearray_like, 具有

outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:

yndarray

输出布尔数组 如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

str.isdigit

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([False, False,  True])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([[False, False,  True], [False,  True,  True]])