numpy.strings.islower#
- strings.islower(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'islower'>#
对于字符串中的每个元素,如果所有有大小写的字符都是小写并且至少有一个有大小写的字符,则返回 true,否则返回 false.
- 参数:
- x : array_like, 具有
StringDType
,bytes_
或str_
dtypearray_like, 具有 - outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量.
- wherearray_like, 可选
这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的
out=None
创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.- **kwargs
对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.
- x : array_like, 具有
- 返回:
- outndarray
输出布尔数组 如果 x 是标量,则这是一个标量.
参见
示例
>>> import numpy as np >>> np.strings.islower("GHC") array(False) >>> np.strings.islower("ghc") array(True)