numpy.strings.isnumeric#

strings.isnumeric(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnumeric'>#

对于每个元素,如果元素中只有数字字符,则返回 True.

数字字符包括数字字符,以及所有具有 Unicode 数字值属性的字符,例如 U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH.

参数:
x : array_like, 具有 StringDType 或 str_ dtypearray_like, 具有
outndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选

存储结果的位置.如果提供,它必须具有输入广播到的形状.如果未提供或为 None,则返回一个新分配的数组.一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量.

wherearray_like, 可选

这个条件通过输入进行广播.在条件为 True 的位置,`out` 数组将被设置为 ufunc 结果.在其他地方,`out` 数组将保留其原始值.注意,如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组,条件为 False 的位置将保持未初始化状态.

**kwargs

对于其他仅限关键字的参数,请参阅 ufunc 文档.

返回:
yndarray

输出布尔数组 如果 x 是标量,则这是一个标量.

参见

str.isnumeric

示例

>>> import numpy as np
>>> np.strings.isnumeric(['123', '123abc', '9.0', '1/4', 'VIII'])
array([ True, False, False, False, False])
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