pandas.api.indexers.FixedForwardWindowIndexer

class pandas.api.indexers.FixedForwardWindowIndexer(index_array=None, window_size=0, **kwargs)

创建包含当前行的固定长度窗口的窗口边界。

参数:

index_arraynp.ndarray, 默认 None

类似数组的结构，表示数据点的索引。如果为 None，则假定为默认索引。这对于处理数据中非均匀索引非常有用，例如在不规则时间戳的时间序列中。

window_sizeint, 默认 0

移动窗口的大小。这是用于计算统计量的观测值数量。默认情况下，会考虑窗口内的所有观测值。

**kwargs

传递给子类方法的额外关键字参数。

参见

DataFrame.rolling

提供滚动窗口计算。

api.indexers.VariableWindowIndexer

基于可变大小的窗口计算窗口边界。

例子

>>> df = pd.DataFrame({"B": [0, 1, 2, np.nan, 4]})
>>> df
     B
0  0.0
1  1.0
2  2.0
3  NaN
4  4.0

>>> indexer = pd.api.indexers.FixedForwardWindowIndexer(window_size=2)
>>> df.rolling(window=indexer, min_periods=1).sum()
     B
0  1.0
1  3.0
2  2.0
3  4.0
4  4.0

方法

get_window_bounds([num_values, min_periods, ...])

计算窗口的边界。