pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.corr

ExponentialMovingWindow.corr(other=None, pairwise=None, numeric_only=False)

计算 ewm（指数加权矩）样本相关性。

参数:

其他Series 或 DataFrame，可选

如果没有提供，则将默认为自身并生成成对输出。

pairwise布尔值, 默认为 None

如果为 False，则只会使用 self 和 other 之间的匹配列，输出将是一个 DataFrame。如果为 True，则将计算所有成对组合，并且在 DataFrame 输入的情况下，输出将是一个 MultiIndex DataFrame。在缺少元素的情况下，只会使用完整的成对观测。

numeric_only布尔值, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

Added in version 1.5.0.

返回:

系列或数据框

返回类型与原始对象相同，具有 np.float64 数据类型。

参见

Series.ewm

使用 Series 数据调用 ewm。

DataFrame.ewm

使用 DataFrame 调用 ewm。

Series.corr

聚合 Series 的相关性。

DataFrame.corr

聚合 DataFrame 的相关性。

示例

>>> ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser2 = pd.Series([10, 11, 13, 16])
>>> ser1.ewm(alpha=.2).corr(ser2)
0         NaN
1    1.000000
2    0.982821
3    0.977802
dtype: float64