pandas.core.window.rolling.Rolling.sem

Rolling.sem(ddof=1, numeric_only=False)

计算滚动均值的标准误差。

参数:

ddofint, 默认 1

自由度的增量。计算中使用的除数是 N - ddof，其中 N 表示元素的数量。

numeric_only布尔值, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

Added in version 1.5.0.

返回:

系列或数据框

返回类型与原始对象相同，具有 np.float64 数据类型。

参见

Series.rolling

调用带有 Series 数据的 rolling。

DataFrame.rolling

使用 DataFrames 调用 rolling。

Series.sem

聚合 Series 的 sem。

DataFrame.sem

聚合 DataFrame 的 sem。

备注

计算至少需要一个周期。

例子

>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3])
>>> s.rolling(2, min_periods=1).sem()
0         NaN
1    0.707107
2    0.707107
3    0.707107
dtype: float64