pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.cov

ExponentialMovingWindow.cov(other=None, pairwise=None, bias=False, numeric_only=False)

计算 ewm（指数加权矩）样本协方差。

参数:

其他Series 或 DataFrame，可选

如果没有提供，则将默认为自身并生成成对输出。

成对布尔值, 默认为 None

如果为 False，则只使用 self 和 other 之间的匹配列，输出将是一个 DataFrame。如果为 True，则将计算所有成对组合，并且在 DataFrame 输入的情况下，输出将是一个 MultiIndex DataFrame。在缺少元素的情况下，只使用完整的成对观测值。

偏差布尔值, 默认为 False

使用标准的估计偏差校正。

numeric_only布尔值, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

Added in version 1.5.0.

返回:

系列或数据框

返回类型与原始对象相同，具有 np.float64 数据类型。

参见

Series.ewm

使用 Series 数据调用 ewm。

DataFrame.ewm

使用 DataFrames 调用 ewm。

Series.cov

聚合 Series 的 cov。

DataFrame.cov

聚合 DataFrame 的 cov。

例子

>>> ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser2 = pd.Series([10, 11, 13, 16])
>>> ser1.ewm(alpha=.2).cov(ser2)
0         NaN
1    0.500000
2    1.524590
3    3.408836
dtype: float64