pandas.core.window.expanding.Expanding.cov

Expanding.cov(other=None, pairwise=None, ddof=1, numeric_only=False)

计算扩展样本协方差。

参数:

其他Series 或 DataFrame，可选

如果未提供，则将默认为自身并生成成对输出。

pairwise布尔值, 默认为 None

如果为 False，则只使用 self 和 other 之间的匹配列，输出将是一个 DataFrame。如果为 True，则将计算所有成对组合，并且在 DataFrame 输入的情况下，输出将是一个 MultiIndexed DataFrame。在缺少元素的情况下，只使用完整的成对观察。

ddofint, 默认 1

自由度的增量。计算中使用的除数是 N - ddof，其中 N 表示元素的数量。

numeric_onlybool, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

Added in version 1.5.0.

返回:

Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，具有 np.float64 数据类型。

参见

Series.expanding

调用带有 Series 数据的扩展。

DataFrame.expanding

使用 DataFrames 进行扩展调用。

Series.cov

聚合 Series 的 cov。

DataFrame.cov

聚合 DataFrame 的 cov。

示例

>>> ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser2 = pd.Series([10, 11, 13, 16], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser1.expanding().cov(ser2)
a         NaN
b    0.500000
c    1.500000
d    3.333333
dtype: float64