pandas.core.window.expanding.Expanding.rank

Expanding.rank(method='average', ascending=True, pct=False, numeric_only=False)

计算扩展排名。

Added in version 1.4.0.

参数:

方法{‘average’, ‘min’, ‘max’}, 默认 ‘average’

如何对具有相同值（即并列）的记录组进行排名：

• average: 组的平均排名

• min: 组中的最低等级

• max: 组中最高等级

升序布尔值, 默认为 True

元素是否应按升序排序。

pct布尔值, 默认为 False

是否以百分位数形式显示返回的排名。

numeric_only布尔值, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

Added in version 1.5.0.

返回:

Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，具有 np.float64 数据类型。

参见

Series.expanding

调用带有 Series 数据的扩展。

DataFrame.expanding

调用带有 DataFrame 的扩展。

Series.rank

聚合序列的排名。

DataFrame.rank

聚合 DataFrame 的排名。

示例

>>> s = pd.Series([1, 4, 2, 3, 5, 3])
>>> s.expanding().rank()
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    3.5
dtype: float64

>>> s.expanding().rank(method="max")
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    4.0
dtype: float64

>>> s.expanding().rank(method="min")
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    3.0
dtype: float64