pandas.core.window.rolling.Rolling.quantile

Rolling.quantile(q, interpolation='linear', numeric_only=False)

计算滚动分位数。

参数:

qfloat

要计算的分位数。0 <= 分位数 <= 1。

自 2.1.0 版本弃用: 这在版本2.1.0中从’quantile’重命名为’q’。

插值{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

这个可选参数指定当所需的分位数位于两个数据点 i 和 j 之间时要使用的插值方法：

• 线性: i + (j - i) * fraction，其中 fraction 是索引在 i 和 j 之间的分数部分。

• 小写: i.

• 更高：j。

• nearest: i 或 j 哪个最近。

• 中点: (i + j) / 2.

numeric_onlybool, 默认 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

Added in version 1.5.0.

返回:

系列或数据框

返回类型与原始对象相同，具有 np.float64 数据类型。

参见

Series.rolling

调用带有 Series 数据的 rolling。

DataFrame.rolling

使用 DataFrames 调用 rolling。

Series.quantile

聚合序列的分位数。

DataFrame.quantile

聚合 DataFrame 的分位数。

示例

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='lower')
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='midpoint')
0    NaN
1    1.5
2    2.5
3    3.5
dtype: float64