pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.std

ExponentialMovingWindow.std(bias=False, numeric_only=False)

计算 ewm（指数加权矩）标准差。

参数:

bias布尔值, 默认为 False

使用标准的估计偏差修正。

numeric_only布尔值, 默认为 False

只包含浮点数、整数、布尔列。

Added in version 1.5.0.

返回:

Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，具有 np.float64 数据类型。

参见

Series.ewm

使用 Series 数据调用 ewm。

DataFrame.ewm

使用 DataFrames 调用 ewm。

Series.std

聚合 Series 的标准差。

DataFrame.std

聚合 DataFrame 的标准。

示例

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> ser.ewm(alpha=.2).std()
0         NaN
1    0.707107
2    0.995893
3    1.277320
dtype: float64