numpy.polynomial.hermite.hermval2d#

polynomial.hermite.hermval2d(x, y, c)[源代码]#

在点 (x, y) 处评估一个 2-D Hermite 级数.

此函数返回值:

\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(x) * H_j(y)\]

参数 x 和 y 只有在它们是元组或列表时才会被转换为数组,否则它们会被视为标量,并且在转换后必须具有相同的形状.在任何情况下,`x` 和 y 或它们的元素都必须支持与自身和 c 的元素进行乘法和加法.

如果 c 是一个一维数组,则会隐式地在其形状后面添加一个一,使其变为二维.结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape.

参数:
x, y类似数组的对象, 兼容的对象

二维序列在点 (x, y) 处进行评估,其中 x 和 y 必须具有相同的形状.如果 x 或 y 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果不是 ndarray,则将其视为标量.

carray_like

系数数组按顺序排列,使得多重次数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中.如果 c 的维度大于两个,剩余的索引枚举多个系数集.

返回:
valuesndarray, 兼容对象

在由 x 和 y 中的对应值对形成的点处的二维多项式的值.

参见

hermval, hermgrid2d, hermval3d, hermgrid3d

备注

在 1.7.0 版本加入.

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval2d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermval2d(x, y, c)
array([1035., 2883.])
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