numpy.polynomial.hermite.hermroots#

polynomial.hermite.hermroots(c)[源代码]#

计算 Hermite 级数的根.

返回多项式的根(也称为”零点”)

\[p(x) = \sum_i c[i] * H_i(x).\]
参数:
c1-D array_like

系数的一维数组.

返回:
outndarray

系列的根的数组.如果所有的根都是实数,那么 out 也是实数,否则它是复数.

备注

根估计值是通过伴随矩阵的特征值获得的,远离复平面原点的根可能由于这些值的级数的数值不稳定性而有较大的误差.重数大于1的根也会显示出较大的误差,因为级数在这些点附近的值对根中的误差相对不敏感.靠近原点的孤立根可以通过牛顿方法的几轮迭代得到改善.

Hermite 级数基多项式不是 x 的幂,所以这个函数的结果可能看起来不直观.

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermroots, hermfromroots
>>> coef = hermfromroots([-1, 0, 1])
>>> coef
array([0.   ,  0.25 ,  0.   ,  0.125])
>>> hermroots(coef)
array([-1.00000000e+00, -1.38777878e-17,  1.00000000e+00])