pandas.tseries.offsets.BYearBegin

class pandas.tseries.offsets.BYearBegin

DateOffset 在每年的第一个工作日之间递增。

属性

n	(int, 默认 1) 表示的年数。
normalize	(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化到午夜。
月份	(int, 默认 1) 一年中特定月份的整数。

参见

DateOffset

标准的日期增量类型。

例子

>>> from pandas.tseries.offsets import BYearBegin
>>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin()
Timestamp('2021-01-01 05:01:15')
>>> ts - BYearBegin()
Timestamp('2020-01-01 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(-1)
Timestamp('2020-01-01 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(2)
Timestamp('2022-01-03 05:01:15')
>>> ts + BYearBegin(month=11)
Timestamp('2020-11-02 05:01:15')

属性

基础	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
freqstr	返回一个表示频率的字符串。
kwds	返回一个包含偏移额外参数的字典。
month
n
name	返回表示基本频率的字符串。
纳秒	返回一个整数，表示固定频率的总纳秒数。
normalize
rule_code	返回表示基本频率的字符串。

方法

复制()	返回频率的副本。
is_month_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在月末。
is_month_start(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在月初。
is_on_offset(dt)	返回布尔值，判断一个时间戳是否与该频率相交。
is_quarter_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度末。
is_quarter_start(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度开始。
is_year_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年末。
is_year_start(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年初。
回滚(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	如果不在偏移量上，则将提供的日期向前滚动到下一个偏移量。