pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter#

class pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter#

DateOffset 在 52-53 周的财政年度中，增加业务季度日期。

也称为4-4-5日历。

它被那些希望其财政年度总是在同一周的同一天结束的公司所使用。

这是一种管理会计期间的方法。它是某些行业的常见日历结构，例如零售、制造业和停车行业。

年份可以是以下之一：

X 是一个星期的特定一天。Y 是一年中的某个月份。

startingMonth = 1 对应日期如 1/31/2007, 4/30/2007, … startingMonth = 2 对应日期如 2/28/2007, 5/31/2007, … startingMonth = 3 对应日期如 3/30/2007, 6/29/2007, …

属性

n	(int) 表示的业务季度数量。
normalize	(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。
工作日	(int {0, 1, …, 6}, 默认 0) 一周中某一天的特定整数。 - 0 是星期一 - 1 是星期二 - 2 是星期三 - 3 是星期四 - 4 是星期五 - 5 是星期六 - 6 是星期日。
startingMonth	(int {1, 2, …, 12}, 默认 1) 财政年度结束的月份。
qtr_with_extra_week	(int {1, 2, 3, 4}, 默认 1) 当需要时，包含闰周或14周的季度编号。
变异	(str, 默认 “nearest”) 使用4-4-5日历的方法。有两个选项： - “nearest” 表示年末是工作日最接近该年月的最后一天。 - “last” 表示年末是财政年度最后一个月的最后一个工作日。

参见

示例

在下面的示例中，默认参数给出了52-53周财政年度的下一个业务季度。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')

通过参数 startingMonth 我们可以指定财政年度结束的月份。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter(startingMonth=3)
Timestamp('2022-03-28 00:00:00')

可以通过 weekday 和 variation 参数指定52-53周财政年度的商业季度。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter(weekday=5, startingMonth=12, variation="last")
Timestamp('2022-04-02 00:00:00')

属性

`基础`	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
`freqstr`	返回一个表示频率的字符串。
`kwds`	返回一个包含偏移额外参数的字典。
`n`
`名称`	返回表示基本频率的字符串。
`纳秒`	返回一个整数，表示固定频率下的总纳秒数。
`normalize`
`qtr_with_extra_week`
`rule_code`
`startingMonth`
`变化`
`工作日`

方法

`复制`()	返回频率的副本。
`get_rule_code_suffix`()
`get_weeks`(dt)
`is_month_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在月末。
`is_month_start`(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在月初。
`is_on_offset`(dt)	返回布尔值，判断一个时间戳是否与此频率相交。
`is_quarter_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度末。
`is_quarter_start`(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在季度开始。
`is_year_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年末。
`is_year_start`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年初。
`回滚`(dt)	如果不在偏移量上，则将提供的日期向后滚动到下一个偏移量。
`rollforward`(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向前滚动到下一个偏移。
`year_has_extra_week`(dt)