pandas.tseries.offsets.FY5253#

class pandas.tseries.offsets.FY5253#

描述52-53周的财政年度。这也被称为4-4-5日历。

它被那些希望其财政年度总是在同一周的同一天结束的公司所使用。

这是一种管理会计期间的方法。它是某些行业的常见日历结构，例如零售、制造和停车行业。

年份可以是以下之一：

X 是一个星期中的特定一天。Y 是一年中的某个月份。

属性

n	(int) 表示的财政年度数量。
normalize	(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。
工作日	(int {0, 1, …, 6}, 默认 0) 一周中某一天的特定整数。 - 0 是星期一 - 1 是星期二 - 2 是星期三 - 3 是星期四 - 4 是星期五 - 5 是星期六 - 6 是星期日。
startingMonth	(int {1, 2, … 12}, 默认 1) 财政年度结束的月份。
变体	(str, 默认 “nearest”) 使用4-4-5日历的方法。有两种选项： - “nearest” 表示年末是工作日中最接近该年月末的一天。 - “last” 表示年末是财政年度最后一个月的最后一个工作日。

参见

例子

在下面的示例中，默认参数给出了接下来的52-53周的财政年度。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')

通过参数 startingMonth 我们可以指定财政年度结束的月份。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(startingMonth=3)
Timestamp('2022-03-28 00:00:00')

52-53 周的财政年度可以通过 weekday 和 variation 参数来指定。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(weekday=5, startingMonth=12, variation="last")
Timestamp('2022-12-31 00:00:00')

属性

`基础`	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
`freqstr`	返回一个表示频率的字符串。
`kwds`	返回一个包含偏移额外参数的字典。
`n`
`名称`	返回表示基本频率的字符串。
`nanos`	返回一个整数，表示固定频率的总纳秒数。
`normalize`
`rule_code`
`startingMonth`
`变化`
`工作日`

方法