pandas.tseries.offsets.LastWeekOfMonth#

class pandas.tseries.offsets.LastWeekOfMonth#

描述每月最后一周的日期。

例如“每个月的最后一个星期二”。

属性

n	(int, 默认 1) 表示的月份数。
normalize	(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。
工作日	(int {0, 1, …, 6}, 默认 0) 一周中某一天的特定整数。 - 0 是星期一 - 1 是星期二 - 2 是星期三 - 3 是星期四 - 4 是星期五 - 5 是星期六 - 6 是星期日。

示例

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.LastWeekOfMonth()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')

属性

`基础`	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
`freqstr`	返回一个表示频率的字符串。
`kwds`	返回一个包含偏移额外参数的字典。
`n`
`名称`	返回表示基本频率的字符串。
`纳秒`	返回一个整数，表示固定频率的总纳秒数。
`normalize`
`rule_code`	返回表示基本频率的字符串。
`周`
`工作日`

方法

`复制`()	返回频率的副本。
`is_month_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在月末。
`is_month_start`(ts)	返回一个布尔值，判断一个时间戳是否发生在月初。
`is_on_offset`(dt)	返回一个布尔值，判断一个时间戳是否与这个频率相交。
`is_quarter_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度末。
`is_quarter_start`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度开始。
`is_year_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年末。
`is_year_start`(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在年初。
`回滚`(dt)	如果不在偏移量上，则将提供的日期向后滚动到下一个偏移量。
`rollforward`(dt)	如果不在偏移量上，则将提供的日期向前滚动到下一个偏移量。