pandas.tseries.offsets.YearBegin#

class pandas.tseries.offsets.YearBegin#

DateOffset 在日历年开始日期之间递增。

YearBegin 转到下一个日期，该日期是年度的开始。

属性

n	(int, 默认 1) 表示的年数。
normalize	(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。
月份	(int, 默认 1) 一年中特定月份的整数。

参见

示例

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 1)
>>> ts + pd.offsets.YearBegin()
Timestamp('2023-01-01 00:00:00')

>>> ts = pd.Timestamp(2023, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.YearBegin()
Timestamp('2024-01-01 00:00:00')

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.YearBegin(month=2)
Timestamp('2022-02-01 00:00:00')

如果你想获取当前年份的开始：

>>> ts = pd.Timestamp(2023, 1, 1)
>>> pd.offsets.YearBegin().rollback(ts)
Timestamp('2023-01-01 00:00:00')

属性

`基础`	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
`freqstr`	返回一个表示频率的字符串。
`kwds`	返回一个包含偏移额外参数的字典。
`月份`
`n`
`名称`	返回表示基本频率的字符串。
`纳秒`	返回一个整数，表示固定频率的总纳秒数。
`normalize`
`rule_code`	返回表示基本频率的字符串。

方法