pandas.tseries.offsets.Nano

class pandas.tseries.offsets.Nano

偏移 n 纳秒。

属性

n	(int, 默认 1) 表示的纳秒数。

参见

DateOffset

标准的日期增量类型。

示例

你可以使用参数 n 来表示 n 纳秒的偏移。

>>> from pandas.tseries.offsets import Nano
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts
Timestamp('2022-12-09 15:00:00')

>>> ts + Nano(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 15:00:00.000001')

>>> ts - Nano(n=1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999999')

>>> ts + Nano(n=-1000)
Timestamp('2022-12-09 14:59:59.999999')

属性

base	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
freqstr	返回一个表示频率的字符串。
kwds	返回一个包含偏移额外参数的字典。
n
名称	返回表示基本频率的字符串。
纳秒	返回一个表示总纳秒数的整数。
normalize
rule_code	返回表示基本频率的字符串。

方法

复制()	返回频率的副本。
is_month_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在月末。
is_month_start(ts)	返回一个布尔值，判断时间戳是否发生在月初。
is_on_offset(dt)	返回布尔值，判断一个时间戳是否与该频率相交。
is_quarter_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度末。
is_quarter_start(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在季度开始。
is_year_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年末。
is_year_start(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年初。
回滚(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向前滚动到下一个偏移。