pandas.tseries.offsets.BYearEnd

class pandas.tseries.offsets.BYearEnd

DateOffset 增加到每年的最后一个工作日之间。

属性

n	(int, 默认 1) 表示的年数。
normalize	(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前，将开始/结束日期标准化为午夜。
月份	(int, 默认 12) 一年中某个月份的特定整数。

参见

DateOffset

标准的日期增量类型。

示例

>>> from pandas.tseries.offsets import BYearEnd
>>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15')
>>> ts - BYearEnd()
Timestamp('2019-12-31 05:01:15')
>>> ts + BYearEnd()
Timestamp('2020-12-31 05:01:15')
>>> ts + BYearEnd(3)
Timestamp('2022-12-30 05:01:15')
>>> ts + BYearEnd(-3)
Timestamp('2017-12-29 05:01:15')
>>> ts + BYearEnd(month=11)
Timestamp('2020-11-30 05:01:15')

属性

基础	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
freqstr	返回一个表示频率的字符串。
kwds	返回一个包含偏移额外参数的字典。
month
n
名称	返回表示基本频率的字符串。
纳秒	返回一个整数，表示固定频率的总纳秒数。
normalize
rule_code	返回表示基本频率的字符串。

方法

复制()	返回频率的副本。
is_month_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在月末。
is_month_start(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在月初。
is_on_offset(dt)	返回布尔值，判断一个时间戳是否与该频率相交。
is_quarter_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度末。
is_quarter_start(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度开始时。
is_year_end(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年末。
is_year_start(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年初。
回滚(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向后滚动到下一个偏移。
rollforward(dt)	如果不在偏移上，则将提供的日期向前滚动到下一个偏移。