pandas.tseries.offsets.SemiMonthEnd#

class pandas.tseries.offsets.SemiMonthEnd#

每月两个 DateOffset,在每月的最后一天和 day_of_month 重复。

属性

n

(int, 默认 1) 表示的月份数。

normalize

(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化为午夜。

day_of_month

(int, {1, 3,…,27}, 默认 15) 一个月中特定的一天的一个整数。

例子

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 14)
>>> ts + pd.offsets.SemiMonthEnd()
Timestamp('2022-01-15 00:00:00')
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 15)
>>> ts + pd.offsets.SemiMonthEnd()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 31)
>>> ts + pd.offsets.SemiMonthEnd()
Timestamp('2022-02-15 00:00:00')

如果你想获取当前月份的结果:

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 15)
>>> pd.offsets.SemiMonthEnd().rollforward(ts)
Timestamp('2022-01-15 00:00:00')

属性

基础

返回调用偏移对象的一个副本,其中 n=1 且所有其他属性相同。

day_of_month

freqstr

返回一个表示频率的字符串。

kwds

返回一个包含偏移额外参数的字典。

n

名称

返回表示基本频率的字符串。

纳秒

返回一个整数,表示固定频率的总纳秒数。

normalize

rule_code

方法

复制()

返回频率的副本。

is_month_end(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在月末。

is_month_start(ts)

返回布尔值,判断时间戳是否发生在月初。

is_on_offset(dt)

返回布尔值,判断一个时间戳是否与此频率相交。

is_quarter_end(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在季度末。

is_quarter_start(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在季度开始。

is_year_end(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在年末。

is_year_start(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在年初。

回滚(dt)

如果不在偏移上,则将提供的日期向后滚动到下一个偏移。

前滚(dt)

如果不在偏移上,则将提供的日期向前滚动到下一个偏移。