pandas.tseries.offsets.Week#

class pandas.tseries.offsets.Week#

每周偏移。

属性

n

(int, 默认 1) 表示的周数。

normalize

(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。

工作日

(int 或 None, 默认 None) 总是生成特定的星期几。0 表示星期一,6 表示星期日。

参见

pd.tseries.offsets.WeekOfMonth

描述每月的日期,例如,每月的第2个星期二。

例子

>>> date_object = pd.Timestamp("2023-01-13")
>>> date_object
Timestamp('2023-01-13 00:00:00')
>>> date_plus_one_week = date_object + pd.tseries.offsets.Week(n=1)
>>> date_plus_one_week
Timestamp('2023-01-20 00:00:00')
>>> date_next_monday = date_object + pd.tseries.offsets.Week(weekday=0)
>>> date_next_monday
Timestamp('2023-01-16 00:00:00')
>>> date_next_sunday = date_object + pd.tseries.offsets.Week(weekday=6)
>>> date_next_sunday
Timestamp('2023-01-15 00:00:00')

属性

基础

返回调用偏移对象的一个副本,其中 n=1 且所有其他属性相同。

freqstr

返回一个表示频率的字符串。

kwds

返回一个包含偏移额外参数的字典。

n

名称

返回表示基本频率的字符串。

纳秒

返回一个整数,表示固定频率的总纳秒数。

normalize

rule_code

返回表示基本频率的字符串。

工作日

方法

复制()

返回频率的副本。

is_month_end(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在月末。

is_month_start(ts)

返回布尔值,判断时间戳是否发生在月初。

is_on_offset(dt)

返回布尔值,判断一个时间戳是否与这个频率相交。

is_quarter_end(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在季度末。

is_quarter_start(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在季度开始。

is_year_end(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在年末。

is_year_start(ts)

返回布尔值,判断一个时间戳是否发生在年初。

回滚(dt)

如果不在偏移上,则将提供的日期向后滚动到下一个偏移。

rollforward(dt)

如果不在偏移上,则将提供的日期向前滚动到下一个偏移。