pandas.tseries.offsets.QuarterBegin#

class pandas.tseries.offsets.QuarterBegin#

DateOffset 在季度开始日期之间递增。

startingMonth = 1 对应日期如 1/01/2007, 4/01/2007, … startingMonth = 2 对应日期如 2/01/2007, 5/01/2007, … startingMonth = 3 对应日期如 3/01/2007, 6/01/2007, …

属性

n	(int, 默认 1) 表示的季度数。
normalize	(bool, 默认 False) 在生成日期范围之前将开始/结束日期标准化为午夜。
startingMonth	(int, 默认 3) 一个特定的整数，表示我们从一年中的哪个月开始季度。

参见

示例

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.QuarterBegin()
Timestamp('2022-03-01 00:00:00')

属性

`基础`	返回调用偏移对象的一个副本，其中 n=1 且所有其他属性相同。
`freqstr`	返回一个表示频率的字符串。
`kwds`	返回一个包含偏移额外参数的字典。
`n`
`名称`	返回表示基本频率的字符串。
`纳秒`	返回一个整数，表示固定频率的总纳秒数。
`normalize`
`rule_code`
`startingMonth`

方法

`复制`()	返回频率的副本。
`is_month_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在月末。
`is_month_start`(ts)	返回布尔值，判断时间戳是否发生在月初。
`is_on_offset`(dt)	返回布尔值，判断一个时间戳是否与该频率相交。
`is_quarter_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度末。
`is_quarter_start`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在季度开始。
`is_year_end`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年末。
`is_year_start`(ts)	返回布尔值，判断一个时间戳是否发生在年初。
`回滚`(dt)	如果不在偏移量上，则将提供的日期向后滚动到下一个偏移量。
`rollforward`(dt)	如果不在偏移量上，则将提供的日期向前滚动到下一个偏移量。