scipy.signal.

get_window

scipy.signal.get_window(window, Nx, fftbins=True)

返回一个给定长度和类型的窗口。

参数:

窗口字符串, 浮点数, 或 元组

要创建的窗口类型。更多详情请见下文。

Nx整数

窗口中的样本数量。

fftbinsbool, 可选

如果为 True（默认），则创建一个“周期性”窗口，准备与 ifftshift 一起使用，并乘以 FFT 的结果（另请参见 fftfreq）。如果为 False，则创建一个“对称”窗口，用于滤波器设计。

返回:

get_windowndarray

返回一个长度为 Nx 且类型为 window 的窗口

注释

窗口类型：

• boxcar

• triang

• blackman

• hamming

• hann

• bartlett

• flattop

• parzen

• bohman

• blackmanharris

• nuttall

• barthann

• cosine

• exponential

• tukey

• taylor

• lanczos

• kaiser (需要 beta)

• kaiser_bessel_derived (需要 beta)

• gaussian (需要标准差)

• general_cosine (需要加权系数)

• general_gaussian (需要功率, 宽度)

• general_hamming （需要窗口系数）

• dpss (需要归一化的半带宽)

• chebwin (需要衰减)

如果窗口不需要参数，那么 window 可以是一个字符串。

如果窗口需要参数，那么 window 必须是一个元组，第一个参数是窗口的字符串名称，接下来的参数是所需的参数。

如果 window 是一个浮点数，它将被解释为 kaiser 窗口的 beta 参数。

上述每种窗口类型也是可以直接调用以创建该类型窗口的函数名称。

示例

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>>> from scipy import signal
>>> signal.get_window('triang', 7)
array([ 0.125,  0.375,  0.625,  0.875,  0.875,  0.625,  0.375])
>>> signal.get_window(('kaiser', 4.0), 9)
array([ 0.08848053,  0.29425961,  0.56437221,  0.82160913,  0.97885093,
        0.97885093,  0.82160913,  0.56437221,  0.29425961])
>>> signal.get_window(('exponential', None, 1.), 9)
array([ 0.011109  ,  0.03019738,  0.082085  ,  0.22313016,  0.60653066,
        0.60653066,  0.22313016,  0.082085  ,  0.03019738])
>>> signal.get_window(4.0, 9)
array([ 0.08848053,  0.29425961,  0.56437221,  0.82160913,  0.97885093,
        0.97885093,  0.82160913,  0.56437221,  0.29425961])

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