numpy.polynomial.polynomial.polyder#

polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#

求多项式的导数.

返回沿 axis 方向对多项式系数 c 进行 m 次微分的系数.每次迭代结果都会乘以 scl`（缩放因子用于线性变量变换）.参数 `c 是一个沿每个轴从低到高次排列的系数数组,例如,[1,2,3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2,而 [[1,2],[1,2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y,如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y.

参数:

carray_like: 多项式系数的数组.如果 c 是多维的,不同的轴对应于不同的变量,每个轴的度数由相应的索引给出.
mint, 可选: 取导数的次数,必须是非负的.（默认值:1）
scl标量,可选: 每个微分都乘以 scl.最终结果是乘以 scl**m.这是用于线性变量变换.（默认值:1）
axisint, 可选: 导数所沿的轴.（默认值:0）.

在 1.7.0 版本加入.

返回:

derndarray: 导数的多项式系数.

参见

polyint

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1, 2, 3, 4)
>>> P.polyder(c)  # (d/dx)(c)
array([  2.,   6.,  12.])
>>> P.polyder(c, 3)  # (d**3/dx**3)(c)
array([24.])
>>> P.polyder(c, scl=-1)  # (d/d(-x))(c)
array([ -2.,  -6., -12.])
>>> P.polyder(c, 2, -1)  # (d**2/d(-x)**2)(c)
array([  6.,  24.])