numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d#

polynomial.polynomial.polygrid3d(x, y, z, c)[源代码]#

在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估一个 3-D 多项式.

此函数返回值:

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * a^i * b^j * c^k\]

其中点 (a, b, c) 由从 x 中取 a,从 y 中取 b,以及从 z 中取 c 形成的三元组组成.生成的点形成一个网格,其中 x 在第一维度,`y` 在第二维度,`z` 在第三维度.

参数 x, y, 和 z 只有在它们是元组或列表时才会被转换为数组,否则它们会被视为标量.无论哪种情况,`x`, y, 和 z 或它们的元素都必须支持与自身和 c 的元素进行乘法和加法.

如果 c 的维度少于三个,则隐式地在其形状后追加一以使其成为 3-D.结果的形状将是 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.

参数:
x, y, z类似数组的对象, 兼容的对象

三维序列在 x, y 和 z 的笛卡尔积中的点上进行评估.如果 x, y 或 z 是一个列表或元组,它首先被转换为一个 ndarray,否则它保持不变,如果不是一个 ndarray,它被视为一个标量.

carray_like

系数数组按顺序排列,使得度数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中.如果 c 的维度大于两个,则剩余的索引枚举多个系数集.

返回:
valuesndarray, 兼容对象

在笛卡尔积 x 和 y 中的点的二维多项式的值.

参见

polyval, polyval2d, polygrid2d, polyval3d

备注

在 1.7.0 版本加入.

示例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9))
>>> P.polygrid3d([0, 1], [0, 1], [0, 1], c)
array([[ 1., 13.],
       [ 6., 51.]])
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