numpy.vdot

numpy.vdot(a, b, /)

返回两个向量的点积.

vdot(a, b) 函数处理复数的方式与 dot(a, b) 不同.如果第一个参数是复数,则使用第一个参数的复共轭进行点积计算.

注意 vdot 处理多维数组的方式与 dot 不同:它*不*执行矩阵乘积,而是先将输入参数展平为 1-D 向量.因此,它只应用于向量.

参数:

aarray_like

如果 a 是复数,则在计算点积之前会取其复共轭.

barray_like

点积的第二个参数.

返回:

outputndarray

a 和 b 的点积.可以是整数、浮点数或复数,取决于 a 和 b 的类型.

参见

dot

返回点积,不使用第一个参数的复共轭.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1+2j,3+4j])
>>> b = np.array([5+6j,7+8j])
>>> np.vdot(a, b)
(70-8j)
>>> np.vdot(b, a)
(70+8j)

注意,高维数组会被展平!

>>> a = np.array([[1, 4], [5, 6]])
>>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]])
>>> np.vdot(a, b)
30
>>> np.vdot(b, a)
30
>>> 1*4 + 4*1 + 5*2 + 6*2
30