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Airbyte Stripe (已弃用)

注意:此连接器特定的加载器已弃用。请改用AirbyteLoader

Airbyte 是一个数据集成平台,用于从API、数据库和文件到数据仓库和数据湖的ELT管道。它拥有最大的数据仓库和数据库的ELT连接器目录。

此加载器将Stripe连接器暴露为文档加载器,允许您将各种Stripe对象加载为文档。

安装

首先,你需要安装airbyte-source-stripe python包。

%pip install --upgrade --quiet  airbyte-source-stripe

示例

查看Airbyte文档页面了解如何配置读取器的详细信息。 配置对象应遵循的JSON模式可以在Github上找到:https://github.com/airbytehq/airbyte/blob/master/airbyte-integrations/connectors/source-stripe/source_stripe/spec.yaml

一般形状如下所示:

{
"client_secret": "<secret key>",
"account_id": "<account id>",
"start_date": "<date from which to start retrieving records from in ISO format, e.g. 2020-10-20T00:00:00Z>",
}

默认情况下,所有字段都作为元数据存储在文档中,文本设置为空字符串。通过转换阅读器返回的文档来构建文档的文本。

from langchain_community.document_loaders.airbyte import AirbyteStripeLoader

config = {
# your stripe configuration
}

loader = AirbyteStripeLoader(
config=config, stream_name="invoices"
) # check the documentation linked above for a list of all streams
API Reference:AirbyteStripeLoader

现在你可以用通常的方式加载文档

docs = loader.load()

由于load返回一个列表,它将阻塞直到所有文档都加载完毕。为了更好地控制这个过程,你也可以使用lazy_load方法,它返回一个迭代器:

docs_iterator = loader.lazy_load()

请记住,默认情况下页面内容为空,元数据对象包含记录中的所有信息。要以不同的方式创建文档,请在创建加载器时传入一个record_handler函数:

from langchain_core.documents import Document


def handle_record(record, id):
return Document(page_content=record.data["title"], metadata=record.data)


loader = AirbyteStripeLoader(
config=config, record_handler=handle_record, stream_name="invoices"
)
docs = loader.load()
API Reference:Document

增量加载

一些流允许增量加载,这意味着源会跟踪已同步的记录,并且不会再次加载它们。这对于数据量大且频繁更新的源非常有用。

为了利用这一点,存储加载器的last_state属性,并在再次创建加载器时传递它。这将确保只加载新记录。

last_state = loader.last_state  # store safely

incremental_loader = AirbyteStripeLoader(
config=config,
record_handler=handle_record,
stream_name="invoices",
state=last_state,
)

new_docs = incremental_loader.load()

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