AwaDB
AwaDB 是一个AI原生数据库，用于搜索和存储LLM应用程序使用的嵌入向量。
本笔记本解释了如何在LangChain中使用AwaEmbeddings。
# pip install awadb
导入库
from langchain_community.embeddings import AwaEmbeddings
API Reference:AwaEmbeddings
Embedding = AwaEmbeddings()
设置嵌入模型
用户可以使用Embedding.set_model()来指定嵌入模型。
该函数的输入是一个字符串，表示模型的名称。
当前支持的模型列表可以在这里获取 \ \
默认模型是all-mpnet-base-v2，它可以在不设置的情况下使用。
text = "our embedding test"
Embedding.set_model("all-mpnet-base-v2")
res_query = Embedding.embed_query("The test information")
res_document = Embedding.embed_documents(["test1", "another test"])