scikit-learn

scikit-learn 是一个开源的机器学习算法集合， 包括一些k近邻的实现。SKLearnVectorStore 封装了这个实现，并增加了将向量存储持久化为json、bson（二进制json）或Apache Parquet格式的可能性。

安装与设置​

• 使用 pip install scikit-learn 安装 Python 包

向量存储​

SKLearnVectorStore 提供了一个简单的包装器，围绕 scikit-learn 包中的最近邻实现，允许您将其用作向量存储。

要导入这个向量存储：

from langchain_community.vectorstores import SKLearnVectorStore

有关SKLearnVectorStore包装器的更详细演练，请参见此笔记本。

检索器​

Support vector machines (SVMs) 是用于分类、回归和异常检测的监督学习方法。

查看使用示例。

from langchain_community.retrievers import SVMRetriever