Skip to main content
Open In ColabOpen on GitHub

UnstructuredXMLLoader

本笔记本提供了快速入门UnstructuredXMLLoader 文档加载器的概述。UnstructuredXMLLoader用于加载XML文件。该加载器适用于.xml文件。页面内容将是从XML标签中提取的文本。

概述​

集成详情​

类包本地可序列化JS支持
UnstructuredXMLLoaderlangchain_community✅❌✅

加载器特性​

来源文档懒加载原生异步支持
非结构化XML加载器✅❌

设置​

要访问UnstructuredXMLLoader文档加载器，您需要安装langchain-community集成包。

凭证​

使用UnstructuredXMLLoader不需要任何凭证

如果你想获得自动化的最佳模型调用跟踪，你也可以通过取消注释以下内容来设置你的LangSmith API密钥：

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装​

安装 langchain_community。

%pip install -qU langchain_community

初始化​

现在我们可以实例化我们的模型对象并加载文档：

from langchain_community.document_loaders import UnstructuredXMLLoader

loader = UnstructuredXMLLoader(
    "./example_data/factbook.xml",
)
API Reference:UnstructuredXMLLoader

加载​

docs = loader.load()
docs[0]
Document(metadata={'source': './example_data/factbook.xml'}, page_content='United States\n\nWashington, DC\n\nJoe Biden\n\nBaseball\n\nCanada\n\nOttawa\n\nJustin Trudeau\n\nHockey\n\nFrance\n\nParis\n\nEmmanuel Macron\n\nSoccer\n\nTrinidad & Tobado\n\nPort of Spain\n\nKeith Rowley\n\nTrack & Field')
print(docs[0].metadata)
{'source': './example_data/factbook.xml'}

懒加载​

page = []
for doc in loader.lazy_load():
    page.append(doc)
    if len(page) >= 10:
        # do some paged operation, e.g.
        # index.upsert(page)

        page = []

API 参考​

有关所有__ModuleName__Loader功能和配置的详细文档，请访问API参考：https://python.langchain.com/api_reference/community/document_loaders/langchain_community.document_loaders.xml.UnstructuredXMLLoader.html

这个页面有帮助吗？