QianfanChatEndpoint
百度AI云千帆平台是企业开发者的一站式大型模型开发和服务运营平台。千帆不仅提供包括文心一言（ERNIE-Bot）模型和第三方开源模型，还提供各种AI开发工具和全套开发环境，方便客户轻松使用和开发大型模型应用。
基本上，这些模型可以分为以下类型：
- 嵌入
- 聊天
- 完成
在本笔记本中，我们将介绍如何在Chat中主要使用langchain与Qianfan，对应于langchain中的langchain/chat_models包：
API 初始化
要使用基于百度千帆的LLM服务，您必须初始化这些参数：
您可以选择在环境变量中初始化AK、SK，或者在初始化参数中设置：
export QIANFAN_AK=XXX
export QIANFAN_SK=XXX
当前支持的模型:
- ERNIE-Bot-turbo（默认模型）
- ERNIE-Bot
- BLOOMZ-7B
- Llama-2-7b-chat
- Llama-2-13b-chat
- Llama-2-70b-chat
- 千帆-BLOOMZ-7B-压缩版
- 千帆-中文-Llama-2-7B
- ChatGLM2-6B-32K
- AquilaChat-7B
设置
"""For basic init and call"""
import os
from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage
os.environ["QIANFAN_AK"] = "Your_api_key"
os.environ["QIANFAN_SK"] = "You_secret_Key"
API Reference:QianfanChatEndpoint | HumanMessage
用法
chat = QianfanChatEndpoint(streaming=True)
messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chat.invoke(messages)
AIMessage(content='您好！请问您需要什么帮助？我将尽力回答您的问题。')
await chat.ainvoke(messages)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')
chat.batch([messages])
[AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')]
流处理
try:
for chunk in chat.stream(messages):
print(chunk.content, end="", flush=True)
except TypeError as e:
print("")
您好！有什么我可以帮助您的吗？
在千帆中使用不同的模型
默认模型是ERNIE-Bot-turbo，如果你想基于Ernie Bot或第三方开源模型部署自己的模型，可以按照以下步骤操作：
- （可选，如果模型已包含在默认模型中，请跳过此步骤）在千帆控制台中部署您的模型，获取您自己的定制部署端点。
- 在初始化时设置名为
endpoint的字段：
chatBot = QianfanChatEndpoint(
streaming=True,
model="ERNIE-Bot",
)
messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chatBot.invoke(messages)
AIMessage(content='Hello，可以回答问题了，我会竭尽全力为您解答，请问有什么问题吗？')
模型参数:
目前，只有ERNIE-Bot和ERNIE-Bot-turbo支持以下模型参数，未来我们可能会支持更多模型。
- 温度
- top_p
- penalty_score
chat.invoke(
[HumanMessage(content="Hello")],
**{"top_p": 0.4, "temperature": 0.1, "penalty_score": 1},
)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')