Robocorp 工具包
本笔记本涵盖了如何开始使用Robocorp Action Server操作工具包和LangChain。
Robocorp 是扩展 AI 代理、助手和副驾驶功能的最简单方式，通过自定义操作实现。
安装
首先，请参阅Robocorp 快速入门，了解如何设置Action Server并创建您的操作。
在你的LangChain应用程序中，安装langchain-robocorp包：
# Install package
%pip install --upgrade --quiet langchain-robocorp
当你按照上述快速入门创建新的Action Server时。
它将创建一个包含文件的目录，包括action.py。
我们可以添加Python函数作为操作，如这里所示。
让我们在action.py中添加一个虚拟函数。
@action
def get_weather_forecast(city: str, days: int, scale: str = "celsius") -> str:
"""
Returns weather conditions forecast for a given city.
Args:
city (str): Target city to get the weather conditions for
days: How many day forecast to return
scale (str): Temperature scale to use, should be one of "celsius" or "fahrenheit"
Returns:
str: The requested weather conditions forecast
"""
return "75F and sunny :)"
然后我们启动服务器：
action-server start
我们可以看到：
Found new action: get_weather_forecast
通过在运行在http://localhost:8080的服务器上进行本地测试，并使用UI来运行该函数。
环境设置
可选地，您可以设置以下环境变量：
LANGCHAIN_TRACING_V2=true: 启用LangSmith日志运行追踪，该功能还可以绑定到相应的Action Server操作运行日志。详情请参阅LangSmith文档。
用法
我们启动了本地操作服务器，如上所述，运行在http://localhost:8080。
from langchain.agents import AgentExecutor, OpenAIFunctionsAgent
from langchain_core.messages import SystemMessage
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_robocorp import ActionServerToolkit
# Initialize LLM chat model
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)
# Initialize Action Server Toolkit
toolkit = ActionServerToolkit(url="http://localhost:8080", report_trace=True)
tools = toolkit.get_tools()
# Initialize Agent
system_message = SystemMessage(content="You are a helpful assistant")
prompt = OpenAIFunctionsAgent.create_prompt(system_message)
agent = OpenAIFunctionsAgent(llm=llm, prompt=prompt, tools=tools)
executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)
executor.invoke("What is the current weather today in San Francisco in fahrenheit?")
[1m> Entering new AgentExecutor chain...[0m
[32;1m[1;3m
Invoking: `robocorp_action_server_get_weather_forecast` with `{'city': 'San Francisco', 'days': 1, 'scale': 'fahrenheit'}`
[0m[33;1m[1;3m"75F and sunny :)"[0m[32;1m[1;3mThe current weather today in San Francisco is 75F and sunny.[0m
[1m> Finished chain.[0m
{'input': 'What is the current weather today in San Francisco in fahrenheit?',
'output': 'The current weather today in San Francisco is 75F and sunny.'}
单输入工具
默认情况下，toolkit.get_tools() 将返回作为结构化工具的操作。
要返回单个输入工具，请传递用于处理输入的Chat模型。
# Initialize single input Action Server Toolkit
toolkit = ActionServerToolkit(url="http://localhost:8080")
tools = toolkit.get_tools(llm=llm)