StripeAgentToolkit
本笔记本提供了快速入门Stripe代理工具包的概述。
你可以在Stripe的发布博客或项目的PyPi页面上阅读更多关于StripeAgentToolkit的信息。
概述
集成详情
| 类 | 包 | 可序列化 | JS 支持 | 最新包 |
|---|---|---|---|---|
| StripeAgentToolkit | stripe-agent-toolkit | ❌ | ✅ |  |
设置
这个外部管理的包托管在stripe-agent-toolkit项目中，该项目由Stripe团队管理。
你可以使用pip安装它，以及以下示例中的langgraph：
%pip install --quiet -U langgraph stripe-agent-toolkit
[1m[[0m[34;49mnotice[0m[1;39;49m][0m[39;49m A new release of pip is available: [0m[31;49m24.2[0m[39;49m -> [0m[32;49m24.3.1[0m
[1m[[0m[34;49mnotice[0m[1;39;49m][0m[39;49m To update, run: [0m[32;49mpip install --upgrade pip[0m
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
凭证
除了安装包之外，您还需要配置与您的Stripe账户密钥的集成，该密钥可在您的Stripe仪表板中找到。
import getpass
import os
if not os.environ.get("STRIPE_SECRET_KEY"):
os.environ["STRIPE_SECRET_KEY"] = getpass.getpass("STRIPE API key:\n")
设置LangSmith以获得一流的可观察性也是有益的（但不是必需的）：
# os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
# os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = getpass.getpass()
实例化
这里我们展示如何创建Stripe Toolkit的实例
from stripe_agent_toolkit.crewai.toolkit import StripeAgentToolkit
stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY"),
configuration={
"actions": {
"payment_links": {
"create": True,
},
}
},
)
代理
以下是使用工具包在langgraph中创建基本代理的方法：
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
llm = ChatAnthropic(
model="claude-3-5-sonnet-20240620",
)
langgraph_agent_executor = create_react_agent(llm, stripe_agent_toolkit.get_tools())
input_state = {
"messages": """
Create a payment link for a new product called 'test' with a price
of $100. Come up with a funny description about buy bots,
maybe a haiku.
""",
}
output_state = langgraph_agent_executor.invoke(input_state)
print(output_state["messages"][-1].content)
API Reference:ChatAnthropic | create_react_agent