Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是一个用于深度学习应用的数据湖，允许你将其用作向量存储。

为什么选择Deep Lake？​

• 不仅仅是一个（多模态）向量存储。您以后可以使用该数据集来微调您自己的LLM模型。
• 不仅存储嵌入，还存储带有自动版本控制的原始数据。
• 真正的无服务器。不需要其他服务，并且可以与主要云提供商一起使用（AWS S3，GCS等）。

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval: Activeloop Deep Lake Self Query Retrieval

更多资源​

1. LangChain 和 Deep Lake 终极指南：构建 ChatGPT 以回答您的财务数据问题
2. 使用Deep Lake分析Twitter的算法代码库
3. 这里是Deep Lake的白皮书和学术论文
4. 这里有一组额外的资源可供查阅：Deep Lake, Get started 和 Tutorials

安装与设置​

安装Python包：

pip install deeplake

向量存储​

from langchain_community.vectorstores import DeepLake

查看使用示例。