Reddit 搜索
在本笔记本中，我们将学习Reddit搜索工具的工作原理。
首先确保您已通过以下命令安装了praw：
%pip install --upgrade --quiet praw
然后你需要设置你需要设置正确的API密钥和环境变量。你需要创建一个Reddit用户账户并获取凭证。因此，通过访问https://www.reddit.com并注册来创建一个Reddit用户账户。
然后通过访问https://www.reddit.com/prefs/apps并创建一个应用来获取你的凭证。
你应该从创建应用的过程中获得你的client_id和secret。现在，你可以将这些字符串粘贴到client_id和client_secret变量中。
注意：你可以为user_agent放入任何字符串
client_id = ""
client_secret = ""
user_agent = ""
from langchain_community.tools.reddit_search.tool import RedditSearchRun
from langchain_community.utilities.reddit_search import RedditSearchAPIWrapper
search = RedditSearchRun(
api_wrapper=RedditSearchAPIWrapper(
reddit_client_id=client_id,
reddit_client_secret=client_secret,
reddit_user_agent=user_agent,
)
)
然后你可以设置你的查询，例如，你想要查询哪个子版块，你想要返回多少帖子，你希望结果如何排序等。
from langchain_community.tools.reddit_search.tool import RedditSearchSchema
search_params = RedditSearchSchema(
query="beginner", sort="new", time_filter="week", subreddit="python", limit="2"
)
最后运行搜索并获取结果
result = search.run(tool_input=search_params.dict())
print(result)
这是一个打印结果的示例。
注意：根据子论坛中的最新帖子，您可能会得到不同的输出，但格式应该相似。
搜索 r/python 找到 2 个帖子： 帖子标题：'在 Visual Studio Code 中设置 Github Copilot' 用户：Feisty-Recording-715 子论坛：r/Python： 正文：🛠️ 本教程非常适合希望加强版本控制理解的初学者，或寻求在 Visual Studio Code 中设置 GitHub 的快速参考的有经验的开发者。
🎓 在本视频结束时，您将掌握自信地管理代码库、与他人协作以及为GitHub上的开源项目做出贡献的技能。
视频链接: https://youtu.be/IdT1BhrSfdo?si=mV7xVpiyuhlD8Zrw
欢迎您的反馈 帖子URL: https://www.reddit.com/r/Python/comments/1823wr7/setup_github_copilot_in_visual_studio_code/ 帖子类别: 无. 评分: 0
帖子标题: '使用pygame和PySide6制作的中国跳棋游戏，支持自定义机器人' 用户: HenryChess 子论坛: r/Python: 正文: GitHub链接: https://github.com/henrychess/pygame-chinese-checkers
我不确定这是否算作初学者还是中级。我认为我仍然处于初学者的阶段，所以我将其标记为初学者。
这是一个适合2到3名玩家的中国跳棋（又名Sternhalma）游戏。我编写的机器人很容易击败，因为它们主要用于调试代码的游戏逻辑部分。但是，你可以编写自己的自定义机器人。在github页面上有一个指南。 帖子URL: https://www.reddit.com/r/Python/comments/181xq0u/a_chinese_checkers_game_made_with_pygame_and/ 帖子类别: 无。 得分: 1
在代理链中使用工具
Reddit 搜索功能也作为一个多输入工具提供。在这个例子中，我们改编了文档中的现有代码，并使用 ChatOpenAI 创建了一个带有记忆的代理链。这个代理链能够从 Reddit 中提取信息，并使用这些帖子来响应后续的输入。
要运行示例，请添加您的Reddit API访问信息，并从OpenAI API获取OpenAI密钥。
# Adapted code from /docs/modules/agents/how_to/sharedmemory_for_tools
from langchain.agents import AgentExecutor, StructuredChatAgent
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.memory import ConversationBufferMemory, ReadOnlySharedMemory
from langchain_community.tools.reddit_search.tool import RedditSearchRun
from langchain_community.utilities.reddit_search import RedditSearchAPIWrapper
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
from langchain_core.tools import Tool
from langchain_openai import ChatOpenAI
# Provide keys for Reddit
client_id = ""
client_secret = ""
user_agent = ""
# Provide key for OpenAI
openai_api_key = ""
template = """This is a conversation between a human and a bot:
{chat_history}
Write a summary of the conversation for {input}:
"""
prompt = PromptTemplate(input_variables=["input", "chat_history"], template=template)
memory = ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history")
prefix = """Have a conversation with a human, answering the following questions as best you can. You have access to the following tools:"""
suffix = """Begin!"
{chat_history}
Question: {input}
{agent_scratchpad}"""
tools = [
RedditSearchRun(
api_wrapper=RedditSearchAPIWrapper(
reddit_client_id=client_id,
reddit_client_secret=client_secret,
reddit_user_agent=user_agent,
)
)
]
prompt = StructuredChatAgent.create_prompt(
prefix=prefix,
tools=tools,
suffix=suffix,
input_variables=["input", "chat_history", "agent_scratchpad"],
)
llm = ChatOpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key)
llm_chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
agent = StructuredChatAgent(llm_chain=llm_chain, verbose=True, tools=tools)
agent_chain = AgentExecutor.from_agent_and_tools(
agent=agent, verbose=True, memory=memory, tools=tools
)
# Answering the first prompt requires usage of the Reddit search tool.
agent_chain.run(input="What is the newest post on r/langchain for the week?")
# Answering the subsequent prompt uses memory.
agent_chain.run(input="Who is the author of the post?")