Google El Carro for Oracle 工作负载

Google El Carro Oracle Operator 提供了一种在Kubernetes中运行Oracle数据库的方式，作为一个可移植的、开源的、社区驱动的、无供应商锁定的容器编排系统。El Carro 提供了一个强大的声明式API，用于全面和一致的配置和部署，以及实时操作和监控。通过利用El Carro Langchain集成，扩展您的Oracle数据库功能，以构建由AI驱动的体验。

本指南介绍了如何使用El Carro Langchain集成来保存、加载和删除langchain文档使用ElCarroLoader和ElCarroDocumentSaver。此集成适用于任何Oracle数据库，无论其运行在何处。

了解更多关于该包的信息，请访问GitHub。

开始之前

请完成 Getting Started 部分以设置您的El Carro Oracle数据库。

🦜🔗 库安装

集成位于其自己的langchain-google-el-carro包中，因此我们需要安装它。

%pip install --upgrade --quiet langchain-google-el-carro

基本用法

设置Oracle数据库连接

填写以下变量以提供您的Oracle数据库连接详细信息。

# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
HOST = "127.0.0.1"  # @param {type: "string"}
PORT = 3307  # @param {type: "integer"}
DATABASE = "my-database"  # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "message_store"  # @param {type: "string"}
USER = "my-user"  # @param {type: "string"}
PASSWORD = input("Please provide a password to be used for the database user: ")

如果您正在使用El Carro，您可以在El Carro Kubernetes实例的状态中找到主机名和端口值。使用您为PDB创建的用户密码。

示例输出：

kubectl get -w instances.oracle.db.anthosapis.com -n db
NAME   DB ENGINE   VERSION   EDITION      ENDPOINT      URL                DB NAMES   BACKUP ID   READYSTATUS   READYREASON        DBREADYSTATUS   DBREADYREASON

mydb   Oracle      18c       Express      mydb-svc.db   34.71.69.25:6021   ['pdbname']            TRUE          CreateComplete     True            CreateComplete

ElCarroEngine 连接池

ElCarroEngine 配置了一个连接到您的 Oracle 数据库的连接池，使您的应用程序能够成功连接并遵循行业最佳实践。

from langchain_google_el_carro import ElCarroEngine

elcarro_engine = ElCarroEngine.from_instance(
    db_host=HOST,
    db_port=PORT,
    db_name=DATABASE,
    db_user=USER,
    db_password=PASSWORD,
)

初始化一个表格

通过elcarro_engine.init_document_table()初始化默认模式的表。表列：

页面内容（类型：文本）
langchain_metadata (类型: JSON)

elcarro_engine.drop_document_table(TABLE_NAME)
elcarro_engine.init_document_table(
    table_name=TABLE_NAME,
)

保存文档

使用ElCarroDocumentSaver.add_documents()保存langchain文档。要初始化ElCarroDocumentSaver类，你需要提供两样东西：

elcarro_engine - ElCarroEngine 引擎的一个实例。
table_name - 在Oracle数据库中存储langchain文档的表的名称。

from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_el_carro import ElCarroDocumentSaver

doc = Document(
    page_content="Banana",
    metadata={"type": "fruit", "weight": 100, "organic": 1},
)

saver = ElCarroDocumentSaver(
    elcarro_engine=elcarro_engine,
    table_name=TABLE_NAME,
)
saver.add_documents([doc])

API Reference:Document

加载文档

使用ElCarroLoader.load()或ElCarroLoader.lazy_load()加载langchain文档。 lazy_load返回一个生成器，仅在迭代期间查询数据库。要初始化ElCarroLoader类，您需要提供：

elcarro_engine - ElCarroEngine 引擎的一个实例。
table_name - 在Oracle数据库中存储langchain文档的表的名称。

from langchain_google_el_carro import ElCarroLoader

loader = ElCarroLoader(elcarro_engine=elcarro_engine, table_name=TABLE_NAME)
docs = loader.lazy_load()
for doc in docs:
    print("Loaded documents:", doc)

通过查询加载文档

除了从表中加载文档外，我们还可以选择从通过SQL查询生成的视图中加载文档。例如：

from langchain_google_el_carro import ElCarroLoader

loader = ElCarroLoader(
    elcarro_engine=elcarro_engine,
    query=f"SELECT * FROM {TABLE_NAME} WHERE json_value(langchain_metadata, '$.organic') = '1'",
)
onedoc = loader.load()
print(onedoc)

从SQL查询生成的视图可以具有与默认表不同的模式。在这种情况下，ElCarroLoader的行为与从具有非默认模式的表中加载的行为相同。请参阅部分使用自定义文档页面内容和元数据加载文档。

删除文档

从Oracle表中删除一系列langchain文档使用ElCarroDocumentSaver.delete()。

对于具有默认模式（page_content, langchain_metadata）的表，删除条件为：

如果列表中存在一个document，则应删除row，使得

document.page_content 等于 row[page_content]
document.metadata 等于 row[langchain_metadata]

docs = loader.load()
print("Documents before delete:", docs)
saver.delete(onedoc)
print("Documents after delete:", loader.load())

高级用法

加载带有自定义文档页面内容和元数据的文档

首先我们准备一个具有非默认模式的示例表，并用一些任意数据填充它。

import sqlalchemy

create_table_query = f"""CREATE TABLE {TABLE_NAME} (
    fruit_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY (START WITH 1),
    fruit_name VARCHAR2(100) NOT NULL,
    variety VARCHAR2(50),
    quantity_in_stock NUMBER(10) NOT NULL,
    price_per_unit NUMBER(6,2) NOT NULL,
    organic NUMBER(3) NOT NULL
)"""
elcarro_engine.drop_document_table(TABLE_NAME)

with elcarro_engine.connect() as conn:
    conn.execute(sqlalchemy.text(create_table_query))
    conn.commit()
    conn.execute(
        sqlalchemy.text(
            f"""
            INSERT INTO {TABLE_NAME} (fruit_name, variety, quantity_in_stock, price_per_unit, organic)
            VALUES ('Apple', 'Granny Smith', 150, 0.99, 1)
            """
        )
    )
    conn.execute(
        sqlalchemy.text(
            f"""
            INSERT INTO {TABLE_NAME} (fruit_name, variety, quantity_in_stock, price_per_unit, organic)
            VALUES ('Banana', 'Cavendish', 200, 0.59, 0)
            """
        )
    )
    conn.execute(
        sqlalchemy.text(
            f"""
            INSERT INTO {TABLE_NAME} (fruit_name, variety, quantity_in_stock, price_per_unit, organic)
            VALUES ('Orange', 'Navel', 80, 1.29, 1)
            """
        )
    )
    conn.commit()

如果我们仍然使用ElCarroLoader的默认参数从这个示例表中加载langchain文档，加载文档的page_content将是表的第一列，而metadata将包含所有其他列的键值对。

loader = ElCarroLoader(
    elcarro_engine=elcarro_engine,
    table_name=TABLE_NAME,
)
loaded_docs = loader.load()
print(f"Loaded Documents: [{loaded_docs}]")

我们可以通过在初始化ElCarroLoader时设置content_columns和metadata_columns来指定我们想要加载的内容和元数据。

content_columns: 要写入文档page_content的列。
metadata_columns: 要写入文档metadata的列。

例如在这里，content_columns中的列值将被连接成一个以空格分隔的字符串，作为加载文档的page_content，而加载文档的metadata将仅包含在metadata_columns中指定的列的键值对。

loader = ElCarroLoader(
    elcarro_engine=elcarro_engine,
    table_name=TABLE_NAME,
    content_columns=[
        "variety",
        "quantity_in_stock",
        "price_per_unit",
        "organic",
    ],
    metadata_columns=["fruit_id", "fruit_name"],
)
loaded_docs = loader.load()
print(f"Loaded Documents: [{loaded_docs}]")

保存带有自定义页面内容和元数据的文档

为了将langchain文档保存到具有自定义元数据字段的表中，我们首先需要通过ElCarroEngine.init_document_table()创建这样的表，并指定我们想要的metadata_columns列表。在这个例子中，创建的表将具有以下表列：

内容（类型：文本）：用于存储水果描述。
type (type VARCHAR2(200)): 用于存储水果类型。
weight (类型 INT): 用于存储水果的重量。
extra_json_metadata (类型: JSON): 用于存储水果的其他元数据信息。

我们可以使用以下参数与 elcarro_engine.init_document_table() 来创建表：

table_name: Oracle数据库中用于存储langchain文档的表的名称。
metadata_columns: 一个sqlalchemy.Column的列表，表示我们需要的元数据列列表。
content_column: 用于存储langchain文档page_content的列名。默认值："page_content", "VARCHAR2(4000)"
metadata_json_column: 用于存储langchain文档额外JSON metadata的列名。默认值: "langchain_metadata", "VARCHAR2(4000)".

elcarro_engine.drop_document_table(TABLE_NAME)
elcarro_engine.init_document_table(
    table_name=TABLE_NAME,
    metadata_columns=[
        sqlalchemy.Column("type", sqlalchemy.dialects.oracle.VARCHAR2(200)),
        sqlalchemy.Column("weight", sqlalchemy.INT),
    ],
    content_column="content",
    metadata_json_column="extra_json_metadata",
)

使用ElCarroDocumentSaver.add_documents()保存文档。正如你在这个例子中看到的，

document.page_content 将被保存到 content 列中。
document.metadata.type 将被保存到 type 列中。
document.metadata.weight 将被保存到 weight 列中。
document.metadata.organic 将被保存到 extra_json_metadata 列中，以 JSON 格式。

doc = Document(
    page_content="Banana",
    metadata={"type": "fruit", "weight": 100, "organic": 1},
)

print(f"Original Document: [{doc}]")

saver = ElCarroDocumentSaver(
    elcarro_engine=elcarro_engine,
    table_name=TABLE_NAME,
    content_column="content",
    metadata_json_column="extra_json_metadata",
)
saver.add_documents([doc])

loader = ElCarroLoader(
    elcarro_engine=elcarro_engine,
    table_name=TABLE_NAME,
    content_columns=["content"],
    metadata_columns=[
        "type",
        "weight",
    ],
    metadata_json_column="extra_json_metadata",
)

loaded_docs = loader.load()
print(f"Loaded Document: [{loaded_docs[0]}]")

删除带有自定义页面内容和元数据的文档

我们也可以通过ElCarroDocumentSaver.delete()从具有自定义元数据列的表中删除文档。删除条件是：

如果列表中存在一个document，则应删除row，使得

document.page_content 等于 row[page_content]
对于document.metadata中的每个元数据字段k
- document.metadata[k]等于row[k]或document.metadata[k] 等于row[langchain_metadata][k]
row 中没有额外的元数据字段，但在 document.metadata 中也没有。

loader = ElCarroLoader(elcarro_engine=elcarro_engine, table_name=TABLE_NAME)
saver.delete(loader.load())
print(f"Documents left: {len(loader.load())}")

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