ERNIE

ERNIE Embedding-V1 是一个基于 Baidu Wenxin 大规模模型技术的文本表示模型， 它将文本转换为由数值表示的向量形式，并用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。

弃用警告

我们建议用户使用langchain_community.embeddings.ErnieEmbeddings 改为使用langchain_community.embeddings.QianfanEmbeddingsEndpoint。

QianfanEmbeddingsEndpoint 的文档在 这里。

他们有两个原因推荐用户使用 QianfanEmbeddingsEndpoint：

1. QianfanEmbeddingsEndpoint 支持在千帆平台中使用更多的嵌入模型。
2. ErnieEmbeddings 缺乏维护且已弃用。

一些迁移的提示：

from langchain_community.embeddings import QianfanEmbeddingsEndpoint

embeddings = QianfanEmbeddingsEndpoint(
    qianfan_ak="your qianfan ak",
    qianfan_sk="your qianfan sk",
)

用法​

from langchain_community.embeddings import ErnieEmbeddings

embeddings = ErnieEmbeddings()

query_result = embeddings.embed_query("foo")

doc_results = embeddings.embed_documents(["foo"])

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