Chat loaders | 🦜️🔗 LangChain

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本笔记本展示了如何创建您自己的聊天加载器，该加载器可以将从直接消息中复制粘贴的消息转换为LangChain消息列表。

本笔记本展示了如何从Facebook加载数据，并以您可以微调的格式进行。总体步骤如下：

这个加载器介绍了如何从GMail加载数据。有很多方法可以从GMail加载数据。这个加载器目前对如何做到这一点有相当明确的看法。它的做法是首先查找你发送的所有消息。然后查找你回复之前邮件的消息。接着获取之前的邮件，并创建一个训练示例，包括那封邮件和你的回复邮件。

本笔记本展示了如何使用iMessage聊天加载器。该类帮助将iMessage对话转换为LangChain聊天消息。

本笔记本展示了一种简单的方法来加载LangSmith聊天数据集并在该数据上微调模型。

本笔记本演示了如何直接从LangSmith的LLM运行中加载数据，并在该数据上微调模型。

本笔记本展示了如何使用Slack聊天加载器。该类帮助将导出的Slack对话映射到LangChain聊天消息。

本笔记本展示了如何使用Telegram聊天加载器。该类帮助将导出的Telegram对话映射到LangChain聊天消息。

本笔记本展示了如何从Twitter加载聊天消息以进行微调。我们通过利用Apify来实现这一点。

目前还没有一种直接的方法可以导出个人微信消息。然而，如果你只需要几百条消息用于模型微调或少量示例，这个笔记本展示了如何创建一个适用于复制粘贴的微信消息的聊天加载器，将其转换为LangChain消息列表。

本笔记本展示了如何使用WhatsApp聊天加载器。该类帮助将导出的WhatsApp对话映射到LangChain聊天消息。