Google Bigtable
Google Cloud Bigtable 是一个键值和宽列存储，非常适合快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。扩展您的数据库应用程序，利用 Bigtable 的 Langchain 集成构建由 AI 驱动的体验。
本笔记本介绍如何使用Google Cloud Bigtable来存储聊天消息历史记录，使用BigtableChatMessageHistory类。
了解更多关于该包的信息，请访问 GitHub。
开始之前
要运行此笔记本，您需要执行以下操作：
🦜🔗 库安装
集成位于其自己的langchain-google-bigtable包中，因此我们需要安装它。
%pip install -upgrade --quiet langchain-google-bigtable
仅限Colab：取消注释以下单元格以重新启动内核，或使用按钮重新启动内核。对于Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重新启动终端。
# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
☁ 设置您的Google Cloud项目
设置您的Google Cloud项目，以便您可以在此笔记本中利用Google Cloud资源。
如果您不知道您的项目ID，请尝试以下操作：
- 运行
gcloud config list。 - 运行
gcloud projects list。 - 查看支持页面：Locate the project ID。
# @markdown Please fill in the value below with your Google Cloud project ID and then run the cell.
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
# Set the project id
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
🔐 认证
以登录此笔记本的IAM用户身份验证到Google Cloud，以便访问您的Google Cloud项目。
- 如果您正在使用Colab运行此笔记本，请使用下面的单元格并继续。
- 如果您正在使用Vertex AI Workbench，请查看这里的设置说明。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
基本用法
初始化 Bigtable 模式
BigtableChatMessageHistory 的模式要求实例和表必须存在，并且有一个名为 langchain 的列族。
# @markdown Please specify an instance and a table for demo purpose.
INSTANCE_ID = "my_instance" # @param {type:"string"}
TABLE_ID = "my_table" # @param {type:"string"}
如果表或列族不存在，您可以使用以下函数来创建它们：
from google.cloud import bigtable
from langchain_google_bigtable import create_chat_history_table
create_chat_history_table(
instance_id=INSTANCE_ID,
table_id=TABLE_ID,
)
Bigtable聊天消息历史
要初始化 BigtableChatMessageHistory 类，你只需要提供3样东西：
instance_id- 用于聊天消息历史的Bigtable实例。table_id: 用于存储聊天消息历史的Bigtable表。session_id- 一个唯一的标识符字符串，用于指定会话的ID。
from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory
message_history = BigtableChatMessageHistory(
instance_id=INSTANCE_ID,
table_id=TABLE_ID,
session_id="user-session-id",
)
message_history.add_user_message("hi!")
message_history.add_ai_message("whats up?")
message_history.messages
清理
当特定会话的历史记录已过时并可以删除时，可以按照以下方式进行。
注意： 一旦删除，数据将不再存储在Bigtable中，并且永远丢失。
message_history.clear()
高级用法
自定义客户端
默认创建的客户端是默认客户端，仅使用admin=True选项。要使用非默认客户端，可以将自定义客户端传递给构造函数。
from google.cloud import bigtable
client = (bigtable.Client(...),)
create_chat_history_table(
instance_id="my-instance",
table_id="my-table",
client=client,
)
custom_client_message_history = BigtableChatMessageHistory(
instance_id="my-instance",
table_id="my-table",
client=client,
)