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CassandraByteStore

这将帮助您开始使用Cassandra 键值存储。有关所有CassandraByteStore功能和配置的详细文档，请访问API参考。

概述​

Cassandra 是一个NoSQL、面向行、高度可扩展且高度可用的数据库。

集成详情​

类包本地JS 支持包下载量包最新版本
CassandraByteStorelangchain_community✅✅PyPI - 下载量PyPI - 版本

设置​

CassandraByteStore 是 ByteStore 的一个实现，它将数据存储在您的 Cassandra 实例中。 存储键必须是字符串，并将映射到 Cassandra 表的 row_id 列。 存储的 bytes 值将映射到 Cassandra 表的 body_blob 列。

安装​

LangChain 的 CassandraByteStore 集成位于 langchain_community 包中。您还需要根据您使用的初始化方法安装 cassio 包或 cassandra-driver 包作为同级依赖项：

%pip install -qU langchain_community
%pip install -qU cassandra-driver
%pip install -qU cassio

您还需要创建一个cassandra.cluster.Session对象，如Cassandra驱动文档中所述。细节可能有所不同（例如网络设置和身份验证），但这可能类似于：

实例化​

首先，您需要创建一个cassandra.cluster.Session对象，如Cassandra驱动文档中所述。具体细节可能有所不同（例如网络设置和身份验证），但这可能类似于：

from cassandra.cluster import Cluster

cluster = Cluster()
session = cluster.connect()

然后你可以创建你的商店！你还需要提供Cassandra实例中现有键空间的名称：

from langchain_community.storage import CassandraByteStore

kv_store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
    session=session,
    keyspace="<YOUR KEYSPACE>",
)
API Reference:CassandraByteStore

用法​

你可以使用mset方法在键下设置数据，如下所示：

kv_store.mset(
    [
        ["key1", b"value1"],
        ["key2", b"value2"],
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

你可以使用mdelete方法删除数据：

kv_store.mdelete(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

使用 cassio 初始化​

也可以使用cassio来配置会话和键空间。

import cassio

cassio.init(contact_points="127.0.0.1", keyspace="<YOUR KEYSPACE>")

store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
)

store.mset([("k1", b"v1"), ("k2", b"v2")])
print(store.mget(["k1", "k2"]))

API 参考​

有关所有CassandraByteStore功能和配置的详细文档，请访问API参考：https://python.langchain.com/api_reference/community/storage/langchain_community.storage.cassandra.CassandraByteStore.html

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