numpy.random.RandomState.set_state#

方法

random.RandomState.set_state(state)#

从元组设置生成器的内部状态.

如果有人有理由手动（重新）设置 RandomState 实例使用的位生成器的内部状态,可以使用此功能.默认情况下,RandomState 使用”梅森旋转”[1] 伪随机数生成算法.

参数:
state{tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float), dict}

state 元组包含以下项目:

  1. 字符串 ‘MT19937’,指定 Mersenne Twister 算法.

  2. 一个包含624个无符号整数的1维数组 keys.

  3. 一个整数 pos.

  4. 一个整数 has_gauss.

  5. 一个浮点数 cached_gaussian.

如果 state 是一个字典,它将直接使用 BitGenerators 的 state 属性进行设置.

返回:
outNone

成功时返回 ‘None’.

参见

get_state

备注

set_state 和 get_state 在使用 NumPy 中的任何随机分布时不是必需的.如果内部状态被手动更改,用户应该确切地知道自己正在做什么.

为了向后兼容,也接受 (str, 624个uints的数组, int) 这种形式,尽管它缺少关于缓存的高斯值的一些信息:state = ('MT19937', keys, pos).

参考文献

[1]

M. Matsumoto and T. Nishimura, “Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,” ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998.

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