numpy.random.random_sample#

random.random_sample(size=None)#

返回半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数.

结果来自在指定区间内的”连续均匀”分布.要采样 \(Unif[a, b), b > a\) ,将 random_sample 的输出乘以 (b-a) 并加上 a:

(b - a) * random_sample() + a

备注

新代码应使用 Generator 实例的 random 方法;请参阅 快速开始.

参数:
size整数或整数的元组,可选

输出形状.如果给定的形状是,例如,``(m, n, k)``,那么会抽取 m * n * k 个样本.默认是 None,在这种情况下会返回一个单一值.

返回:
out浮点数或浮点数数组

形状为 size 的随机浮点数数组（除非 size=None ,在这种情况下返回单个浮点数）.

参见

random.Generator.random

应该用于新代码.

示例

>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098 # random
>>> type(np.random.random_sample())
<class 'float'>
>>> np.random.random_sample((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

从 [-5, 0) 中随机生成的三行两列数组

>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])
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