numpy.random.rand#

random.rand(d0, d1, ..., dn)#

给定形状中的随机值.

备注

这是一个方便用户从Matlab移植代码的函数,并封装了 random_sample.该函数接受一个元组来指定输出的大小,这与 numpy.zerosnumpy.ones 等其他NumPy函数一致.

创建一个给定形状的数组,并用从 [0, 1) 上的均匀分布中随机抽取的样本填充它.

参数:
d0, d1, …, dnint, 可选

返回数组的维度必须是非负的.如果没有给出参数,则返回一个单独的 Python 浮点数.

返回:
outndarray, 形状

随机值.

参见

random

示例

>>> np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
       [ 0.37601032,  0.25528411],  #random
       [ 0.49313049,  0.94909878]]) #random