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oci_generative_ai

Oracle Cloud Infrastructure 生成式 AI​

Oracle 云基础设施 (OCI) 生成式 AI 是一项完全托管的服务，提供一套最先进的、可定制的大型语言模型 (LLMs)，涵盖广泛的用例，并通过单一 API 提供。 使用 OCI 生成式 AI 服务，您可以访问即用型预训练模型，或基于您自己的数据在专用 AI 集群上创建和托管您自己微调的自定义模型。服务和 API 的详细文档可在 这里 和 这里 找到。

本笔记本解释了如何使用OCI的生成式AI完整模型与LangChain。

设置​

确保已安装oci sdk和langchain-community包

!pip install -U oci langchain-community

用法​

from langchain_community.llms.oci_generative_ai import OCIGenAI

llm = OCIGenAI(
    model_id="cohere.command",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    model_kwargs={"temperature": 0, "max_tokens": 500},
)

response = llm.invoke("Tell me one fact about earth", temperature=0.7)
print(response)
API Reference:OCIGenAI

使用提示模板进行链式操作​

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

llm = OCIGenAI(
    model_id="cohere.command",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    model_kwargs={"temperature": 0, "max_tokens": 500},
)

prompt = PromptTemplate(input_variables=["query"], template="{query}")
llm_chain = prompt | llm

response = llm_chain.invoke("what is the capital of france?")
print(response)
API Reference:PromptTemplate

流处理​

llm = OCIGenAI(
    model_id="cohere.command",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    model_kwargs={"temperature": 0, "max_tokens": 500},
)

for chunk in llm.stream("Write me a song about sparkling water."):
    print(chunk, end="", flush=True)

认证​

LlamaIndex 支持的认证方法与其他 OCI 服务使用的认证方法相同，并遵循 标准 SDK 认证 方法，具体包括 API 密钥、会话令牌、实例主体和资源主体。

API key 是上述示例中使用的默认认证方法。以下示例演示了如何使用不同的认证方法（会话令牌）

llm = OCIGenAI(
    model_id="cohere.command",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    auth_type="SECURITY_TOKEN",
    auth_profile="MY_PROFILE",  # replace with your profile name
)

专用AI集群​

要访问托管在专用AI集群中的模型，创建一个端点，其分配的OCID（目前以‘ocid1.generativeaiendpoint.oc1.us-chicago-1’为前缀）将用作您的模型ID。

当访问托管在专用AI集群中的模型时，您需要使用两个额外的必需参数（"provider"和"context_size"）初始化OCIGenAI接口。

llm = OCIGenAI(
    model_id="ocid1.generativeaiendpoint.oc1.us-chicago-1....",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="DEDICATED_COMPARTMENT_OCID",
    auth_profile="MY_PROFILE",  # replace with your profile name,
    provider="MODEL_PROVIDER",  # e.g., "cohere" or "meta"
    context_size="MODEL_CONTEXT_SIZE",  # e.g., 128000
)

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