Google Spanner
Google Cloud Spanner 是一个高度可扩展的数据库，它将无限的可扩展性与关系语义相结合，例如二级索引、强一致性、模式和SQL，在一个简单的解决方案中提供99.999%的可用性。
本笔记本介绍如何使用Spanner通过SpannerChatMessageHistory类存储聊天消息历史。
了解更多关于该包的信息，请访问GitHub。
开始之前
要运行此笔记本，您需要执行以下操作：
🦜🔗 库安装
集成位于其自己的langchain-google-spanner包中，因此我们需要安装它。
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-spanner
仅限Colab：取消注释以下单元格以重新启动内核，或使用按钮重新启动内核。对于Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重新启动终端。
# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
🔐 认证
以登录此笔记本的IAM用户身份验证到Google Cloud，以便访问您的Google Cloud项目。
- 如果您正在使用Colab运行此笔记本，请使用下面的单元格并继续。
- 如果您正在使用Vertex AI Workbench，请查看这里的设置说明。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
☁ 设置您的Google Cloud项目
设置您的Google Cloud项目，以便您可以在此笔记本中利用Google Cloud资源。
如果您不知道您的项目ID，请尝试以下操作：
- 运行
gcloud config list。 - 运行
gcloud projects list。 - 查看支持页面：Locate the project ID。
# @markdown Please fill in the value below with your Google Cloud project ID and then run the cell.
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
# Set the project id
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
💡 API 启用
langchain-google-spanner 包要求您在 Google Cloud 项目中 启用 Spanner API。
# enable Spanner API
!gcloud services enable spanner.googleapis.com
基本用法
设置Spanner数据库值
在Spanner 实例页面中找到您的数据库值。
# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
INSTANCE = "my-instance" # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database" # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "message_store" # @param {type: "string"}
初始化一个表格
SpannerChatMessageHistory 类需要一个具有特定模式的数据库表来存储聊天消息历史记录。
辅助方法 init_chat_history_table() 可用于为您创建具有适当模式的表。
from langchain_google_spanner import (
SpannerChatMessageHistory,
)
SpannerChatMessageHistory.init_chat_history_table(table_name=TABLE_NAME)
Spanner聊天消息历史
要初始化SpannerChatMessageHistory类，你只需要提供3样东西：
instance_id- Spanner实例的名称database_id- Spanner 数据库的名称session_id- 一个唯一的标识符字符串，用于指定会话的ID。table_name- 数据库中用于存储聊天消息历史的表的名称。
message_history = SpannerChatMessageHistory(
instance_id=INSTANCE,
database_id=DATABASE,
table_name=TABLE_NAME,
session_id="user-session-id",
)
message_history.add_user_message("hi!")
message_history.add_ai_message("whats up?")
message_history.messages
自定义客户端
默认创建的客户端是默认客户端。要使用非默认客户端，可以将自定义客户端传递给构造函数。
from google.cloud import spanner
custom_client_message_history = SpannerChatMessageHistory(
instance_id="my-instance",
database_id="my-database",
client=spanner.Client(...),
)
清理
当特定会话的历史记录已过时并可以删除时，可以按照以下方式进行。 注意：一旦删除，数据将不再存储在Cloud Spanner中，并且永远丢失。
message_history = SpannerChatMessageHistory(
instance_id=INSTANCE,
database_id=DATABASE,
table_name=TABLE_NAME,
session_id="user-session-id",
)
message_history.clear()