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Open In ColabOpen on GitHub

OpenAI

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您当前所在的页面是关于使用OpenAI 文本完成模型的文档。最新且最受欢迎的OpenAI模型是聊天完成模型。

除非你特别使用gpt-3.5-turbo-instruct，否则你可能在寻找这个页面。

OpenAI 提供了一系列不同能力的模型，适用于不同的任务。

这个例子介绍了如何使用LangChain与OpenAI 模型进行交互

概述​

集成详情​

类包本地可序列化JS支持包下载量包最新版本
ChatOpenAIlangchain-openai❌beta✅PyPI - 下载量PyPI - 版本

设置​

要访问OpenAI模型，您需要创建一个OpenAI账户，获取一个API密钥，并安装langchain-openai集成包。

凭证​

前往 https://platform.openai.com 注册 OpenAI 并生成一个 API 密钥。完成此操作后，设置 OPENAI_API_KEY 环境变量：

import getpass
import os

if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

如果你想获得自动化的最佳模型调用跟踪，你也可以通过取消注释以下内容来设置你的LangSmith API密钥：

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装​

LangChain OpenAI 集成位于 langchain-openai 包中：

%pip install -qU langchain-openai

如果您需要指定您的组织ID，您可以使用以下单元格。但是，如果您只属于一个组织或打算使用您的默认组织，则不需要这样做。您可以在这里检查您的默认组织。

要指定您的组织，您可以使用以下内容：

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

实例化​

现在我们可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成：

from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI()
API Reference:OpenAI

调用​

llm.invoke("Hello how are you?")
'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'

链式调用​

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
API Reference:PromptTemplate
'\nIch liebe Programmieren.'

使用代理​

如果您位于显式代理后面，您可以指定 http_client 以通过

%pip install httpx

import httpx

openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
    http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)

API 参考​

有关所有OpenAI llm功能和配置的详细文档，请参阅API参考：https://python.langchain.com/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html

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